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医疗保健业解决方案
通过医疗保健自动化,让更多时间用在更重要的工作上。

 

当软件机器人接管数千个繁琐、重复的任务和流程后,医疗保健系统中的每个人——患者、合作伙伴、护理人员、管理员、社群——都能受益良多。

 

为最严峻的医疗保健挑战提供可靠的解决方案

改善患者的整个就医体验,包括安排就诊、治疗和缴费。RPA可以减少摩擦、耗时并降低成本,同时确保医疗服务提供者拥有所需数据和时间,以便制定最佳护理决策。

 
 

我们的机器人可以模拟人类的击键操作,并能“读取”屏幕内容。因此,您可以使用机器人(而非人员)来连通整个社区和生态系统中的新系统和旧系统、应用程序和外部系统。

 
 

降低成本、提高速度和准确性,并增强合规性。即使在中等规模的医疗保健系统中,员工每年也要花费数百万小时来处理重复性手动任务,而这类任务机器人完全可以代劳。

 

让医疗保健专业人士从“不堪重负”转变为“喜出望外”。为每位医疗服务提供者配备一个数字助理,助其完成与患者就诊相关的管理任务,这样他们就能有更多时间为患者提供服务,而非处理各种文件资料。

 
 

轻松扩展数据分析。您可以通过简单的拖放操作将人工智能(AI)与机器学习模型嵌入自动化系统,从而为循证医学、运营分析等流程提供支持。

 
 

减少索赔遭拒情况,加快付款速度。UiPath机器人可确保及时跟进并准确提交和重新提交。此外,它们还可以自动生成报告以分析原因代码。

 

 

医疗服务提供者的所有任务中有三分之一可实现自动化

计划

保险验证

图表管理

收费信息获取、编码、记录

索赔提交,首轮拒绝

1/5

提供自助服务选项,减少预约未到情况

  • 支持自助预约/挂号
  • 发送提醒并跟进

通过减少手动核查改进POS收款流程

  • 提取患者保险数据并登录付款人网站
  • 确认医疗必要性和预授权

自动接收、发布和传送患者数据

  • 将文档发布至EHR、病历和其他系统
  • 访问多个来源以提取、合并医疗记录并将其发布至病历中

缩短费用延迟和待收款天数

  • 将机器学习引擎应用于患者文档,自动进行诊断和过程编码
  • 发布非电子保险付款和调整情况

减少早期拒绝;缩短重新提交时间

  • 排序、更正并重新提交首轮拒绝的索赔
  • 利用AI分析遭拒原因以改进编码模型

 

采用经临床证明有效的技术

尽可能降低接入EMR/EHR平台的门槛

 
 

提供低代码/无代码的构建环境,便于快速开发和部署

 
 

为监管、审计跟踪和合规操作提供有力支持

 
 

总体拥有成本(TCO)较低,且能快速实现投资回报(ROI)

 

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